随着治理在围绕共识协议的讨论中变得越来越普遍，很明显，中本聪最初提出的构想，将整个加密行业塑造成以机器而不是人为中心的治理思维。但如果人工智能(AI)真的像埃隆•马斯克(Elon Musk)和萨姆•奥特曼(Sam Altman)经常警告的那样对人类构成威胁，我们为什么要冒险赋予人工智能分布式网络的政治权力呢?
保证基本的隐私权使区块链早期的设计倾向于匿名。尽管这种方法有助于打击金融腐败(政治腐败正以一种同样可以通过分散计算予以反击的方式利用互联网)，但人工智能的威胁并不像看上去那么抽象。社交算法因模式而兴盛，这一事实有助于解释当今的政治现实。
然而，人工智能正引领我们走向更深层次的问题和挑战。当代政治中最突出的事实是，美国民主进程蒙上了越来越大的怀疑阴影问:外国势力赢得了世界上最昂贵的选举吗?自17世纪《威斯特伐利亚和约》(Peace of Westphalia)以来，民族国家一直是一种基于非国内干预理念的政治建构。
当马克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)不得不就俄罗斯利用Facebook的影响作证时，他在国会不敢说的是，互联网已不再与民族国家兼容。
如今的互联网人工智能是由我们的“赞”、“转发”、“上传”和“链接”(我们并不拥有的令牌)控制的。这些令牌拥有我们，因为它们不断地为网络所有者的利益调查社会。为了保持相互之间的竞争力，Facebook和谷歌有动机变得更加奥威尔式。
使他们难以置信地成功的是他们在网络上将人类正式化的能力。但代价高昂的是，这个社会的隐私不再是通过拨号连接，而是全天候在线。
我们现在面临的问题是，我们如何能以一种去中心化的方式将人类网络正式化，从而保证每个人都有发言权和投票权，而不让他们成为企业宣传的对象?
图灵不可能证明的能力
为了在我们自己和互联网AI之间建立一个边界，我们需要一个分散的协议来实现单一的人类身份。
与Facebook不同的是，这类网络不能局限于媒体逻辑和吸引眼球的算法。相反，人类的共识应该是合法性的来源，有效地构建一个“一人一节点”图，以释放区块链治理的全部潜力。
对加密预算的合法影响可以将部署在互联网上的社交网络转变为一个活生生的民主国家。但这绝不是一项简单的任务:在去中心化的网络中使人类正式化，需要防止机器人、Sybil攻击、贿赂和“老大哥”的出现。
让我们从机器人开始。机器的感知阈值可以通过图灵测试来测量，图灵测试是用来区分机器人和人类的任务。因此，根据定义，基于人类的共识需要图灵——不可能的证明，这对计算机来说很难，但对大脑来说很容易处理。为了说明这一点，我女儿罗玛(Roma)的出生证明是用视频制作的，这是一种简单的格式，供人类同胞解码，但任何机器都很难理解。
证明可以保持私有和秘密——只有散列在区块链上。这一串数字能够验证原始证明的内容和时间戳，使节点无需广播所有信息即可验证。我们可以预期摩尔定律会赶上“恐怖谷”，所以证据的格式应该随时公开讨论。
为了确保一个身份是单一的，我们需要与Sybils战斗(在这种情况下:人类的目标是控制多个节点)。必须建立一个基于声誉的图表，向那些能够从网络中获得更多信任的人授予认证权。在Devcon4, Sina Habib介绍了使用著名的声誉算法(如PageRank)构建“信任图”的想法。2009年，我在Twitter上实现了一个名为Whuffie Bank的虚拟货币项目。
但对于那些能够在共识中发现错误阳性结果的人来说，验证节点所带来的利益也应该是一笔丰厚的回报。如果我们希望由人类来负责，网络监管就不能严格地按照算法进行。
声誉算法的风险在于它们实际上是集中化算法。
这导致节点可以使用它们的超额影响力来购买其他节点，或者成为目标并被购买。为了防止贿赂和垄断的形成，节点验证新的图灵不可能证明的能力应该基于一种密码彩票，这种彩票将随机投票引入共识。
如果彩票的熵是基于一个节点的赌注，那么它可以在长期内使所有节点的认证机会相等。作为验证节点，赌注越大，再次验证的机会就越小。这就产生了一种先确认的动机。
相关阅读：
热门专题
