近期以来，人们对于区块链的讨论就没有停下过，不过多集中于区块链技术对于金融等领域的变革。而就在前几日，IBM重组了内部区块链团队并正式升级为事业部，合并人工智能“沃森”与云计算开发项目，搭建新的产业平台，进一步推动IBM在过去成果之上开展下阶段的区块链开发。

虽然在2015年初的时候，IBM就公布了其区块链计划，并也有了初步的成果，但是这次却是特意成立一个部门。由此可见，IBM对于“区块链+AI”还是相当重视的。

可是，撇除已经家喻户晓的AI之外，区块链又是什么东西呢？

区块链（BlockChain）是比特币BitCoin技术中的核心部分，简单的说，就是一本记录了所有交易数据的分布式账本。以比特币为例，该账本：1、存放在互联网的各个比特币节点上，每个节点都有一份完整的备份；2、里面记录着自比特币诞生以来的所有比特币转账交易；3、账本是分区块存储的，每一块包含一部分交易记录。每一个区块都会记录着前一区块的id，形成一个链状结构，因而称为区块链；4、当你要发起一笔比特币交易的时候只需把交易信息广播到P2P网络中,矿工把你的交易信息记录成一个新的区块连到区块链上，交易就完成了。

那么，作为当前备受瞩目的两项技术，区块链与AI又会擦出什么样的火花呢？

区块链+大数据，确保分析的全面与完整

虽然区块链是一个类似于数据库的存在，但它与大数据还是有着根本的差别的。区块链只是一个存储的介质，而大数据则是计算分析等一系列的操作。不过，将大数据与区块链进行结合，或将是未来的一个趋势。

论起数据存储的话，区块链很有自己的一套手段。数据只要写进去，一般来讲，哪怕“山无棱、天地合”，这个数据也不会消失，而且在成为“链条”的一部分之前，这些数据都会经过层层确认，以确保数据的真实有效。因而，区块链可谓称之为一个“数据百科全书”，规模是相当的宏伟、完整，并且毫无渉假、完全可以信任。

以此来看，区块链的这些特性从基层保障了数据分析的全面与准确。以利用大数据最为彻底的云服务来讲，添加了区块链技术后，基于完整的数据记录，企业可以更好地对当前及未来走向进行分析与预测，更甚者还能共享其他企业的数据，在对比之下分析出自身的不足等等。

区块链+机器学习，为安全再添一把保护锁

说到区块链运用最多的领域，当属金融无疑，而该领域中最不缺少的就是交易。众所周知，不管是政府还是企业的交易，最忌讳的就是信息的误报以及一些非法交易的存在。对此，机器学习与区块链的强强联合，或将加强交易监察体制。

区块链技术的共享性与不可篡改性在一开始就规定了数据的透明化，在此基础上，人们就可以明确的找出其中的误报信息以及非法交易。但是，不用多说，大家应该就能知道，在如此庞大的数据库下，仅靠人工识别听起来就是那么的不现实，因此，机器学习出面补充了这一漏洞。

用区块链中的大量错误报告对机器学习算法进行训练，能够培养机器学习对于错误报告及非法交易的辨识度，从而在低成本、低失误、高效率的情况下，加强对错误报告以及非法交易的监督。

纵观前文，我们可以发现，不管是数据分析，还是安全监督，在人工智能与区块链的结合中，区块链所担当的多是一个数据的提供者与存储介质。而在此之后，人工智能或将发挥出意想不到的风采，实现一个质的飞跃。

AI+区块链”能够碰擦出多种火花。虽然未来尚未可知，不过以目前的情况来看，最为广泛、实用的应用当属以区块链为基础来进行的技术研发。至于个中原因嘛，当然是看中了区块链中由数据的完整性与共享性而带来的低成本与高效率。