如今，区块链已证明了它的价值存在，那么它将如何帮助大数据，以及大数据如何促进区块链技术的应用和发展?让我们了解一下将这两种技术结合起来的六个大数据区块链项目。
1. Storj
区块链基本上是一个基于对等点访问事务的分布式分类账。网络中的每个用户都会验证这些事务，因此分类账是安全的，并且可以无限期地保持完整性。
虽然它通常应用于加密货币交易和现在的智能合约，但实际上任何数据都可以安全地存储在区块链中。
采用像Storj这样的分散式数据存储提供商提供的方法，可以为大数据节省成本，这些大数据目前正在为传统的云存储做好准备。
据VentureBeat公司的一项初步研究显示，与亚马逊网络服务的云计算解决方案相比，分散式方法可以将数据存储成本降低90%。其主要好处是隐私和安全，其数据不对单一攻击点开放。
如果数据中心的电源中断或业务损坏，区块链的算法可确保数据分布得足够广泛，以保持高可用性。
Storj目前存储了超过100 PB的数据。如果用户需要将其资金进行数据存储，可以随时使用贷款匹配服务。
2. FileCoin
与Storj类似，FileCoin的目标是彻底改变数据的存储方式，确保互联网的安全和分散。而鉴于将某些政府对网络的打击作为现有“失败点”的例子，开发人员设想在未来建立一个真正开放的区块链驱动互联网。
现在，这意味着提供数据存储解决方案，并通过使用企业的备用空间来获取相应的FileCoins。而市场竞标过程确保了具有竞争力的价格。
3. Omnilytics
Omnilytics是一家旨在将区块链与大数据分析相结合的创业公司。它使用人工智能和机器学习作为此过程的一部分，其中包括营销、财务尽职调查、审计、趋势预测，以及跨行业的许多其他应用程序。
他们认为，通过利用区块链技术，可以颠覆大数据行业巨头，并支持智能合约、分布式数据指纹识别、数据交换，以及其他协议和API。
数据合作伙伴可以跟踪其数据的性能，并且基于所述数据的使用进行定价以保持竞争力。网络固有的开放性和诚实性提供了新的信任和透明度。
4. Datum
Datum是一个由数据访问令牌(DAT)驱动的分散存储网络。它将重点放在个人用户身上，他们可以在开放和诚实的市场中将自己的数据实现货币化，而不是被像Facebook这样的数据巨头所利用。
用户可以自己完全控制并获利，而不是通过默许协议让厂商使用他们的服务而获利。区块链还将确保没有违规行为。
这并没有对大企业进行限制，实际上可能给他们提供很好的访问权限，但它将是一个更公平、更安全的系统。
5. Rublix
Rublix旨在通过一个更简单的交易平台将全球的加密货币投资者联系起来，该平台可以验证交易者的真实性和可信度，并提供市场信息访问，以减少当前的混乱。
大多数新投资者受到他们选择的桌面工具和移动工具的限制。Rublix旨在建立一个集成平台，利用区块链安全和经过验证的投资数据分析，将最佳工具、服务和信息提升到高水平。
6. Provenance
Provenance旨在使用区块链来建立对产品旅程的信任。客户可以了解有关产品的制造、产品来源，以及对产品影响等经过验证的信息，生产商和零售商可以从更好的产品跟踪和为客户提供这些新信息的过程中获益。
随着数据的建立，生产商和零售商也可以深入了解客户的需求，并相应地定制他们的产品和服务。Provenance的核心是在整个供应链中建立透明度。
区块链是近年来信息技术的大技术发展之一。区块链正在重新定义大数据的处理方式，这些大数据区块链项目指向加密货币和数据分析的未来。
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